吳晶辰算法通識16講完結音頻文字資料百度網(wǎng)盤(pán)下載學(xué)習
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1 花3小時(shí),解鎖人機互動(dòng)時(shí)代的一門(mén)必修課。自然規律已經(jīng)不是世界運行的全部了,人類(lèi)世界越來(lái)越多地經(jīng)由算法運作。了解它,才能駕馭它。
2 美國亞馬遜公司是推薦算法業(yè)務(wù)的先驅?zhuān)瑓蔷С嚼蠋熓莵?lái)自亞馬遜總部的算法科學(xué)家。他既是基礎理論的研究者,又是實(shí)際應用的前沿實(shí)踐者。
3 把算法科學(xué)家內部交流的“黑話(huà)”,翻譯成算法小白都能聽(tīng)得懂的底層邏輯。從此,你不僅能洞悉網(wǎng)上購物、社交平臺的運算秘密,更能讓算法工程師把你當作自己人。
詳細目錄:
發(fā)刊詞(1講)
收獲一套觀(guān)察世界的新視角
發(fā)刊詞:人機互動(dòng)時(shí)代,懂點(diǎn)算法才能贏(yíng)
第一模塊:認識算法(4講)
讓你對“如何評判算法”有大局上的認識。算法不是解決問(wèn)題的萬(wàn)能解藥,它什么時(shí)候有效,什么時(shí)候又會(huì )失效?
01 本質(zhì):到底什么才是算法?
02 復雜度:怎樣判斷算法的效率高不高?
03 啟發(fā):什么樣的算法是巧妙的算法?
04 反思:計算機能不能避免人的錯誤?
第二模塊:設計算法(3講)
算法解決問(wèn)題的核心步驟都是什么?這些步驟在整個(gè)過(guò)程中的意義是什么?
05 算法藍圖:怎樣設計一個(gè)算法?
06 建立模型:如何把現實(shí)映射進(jìn)計算機?
07 算法選擇:選擇算法最重要的考量是什么?
第三模塊:算法策略(6講)
從不同的實(shí)際問(wèn)題出發(fā),帶領(lǐng)你分析解決這些問(wèn)題的算法方案背后的思想
08 迭代:怎樣一步步接近答案?
09 分治:怎樣拆解問(wèn)題,逐個(gè)擊破?
10 動(dòng)態(tài)規劃:怎樣從小問(wèn)題出發(fā),逐級解決大問(wèn)題?
11 分支定界:怎樣決定誰(shuí)是“被淘汰者”?
12 啟發(fā)式:放棄最優(yōu)解之后,怎么辦?
13 蒙特卡羅:丟失確定性之后,怎么辦?
第四模塊:算法前沿(2講)
為你同步當今炙手可熱的機器學(xué)習類(lèi)算法的前沿理解
14 機器學(xué)習:機器到底在學(xué)什么?
15 學(xué)習策略:機器學(xué)習如何獲得知識?
結語(yǔ)(1講)
算法工程師有的思維模式,我們普通人也有。
16 算法思維:怎么和算法工程師打交道?
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原文作者:文章投稿,地址:http://www.jiaochengs.com/30205.html發(fā)布于:2024-07-02